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大數(shù)據(jù)初探| 大數(shù)據(jù)詳解| 政策匯編| 數(shù)據(jù)入口| 技術(shù)基礎(chǔ)| 應(yīng)用領(lǐng)域| 區(qū)域格局| 投資指引| 精品案例

一、緊跟浪潮 捕捉熱點 ── "數(shù)據(jù)中國"建設(shè)初探

中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要(簡稱"十三五"規(guī)劃(2016-2020年))中提出:"實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,推進數(shù)據(jù)資源開放共享"。作為"'十三五'十四大戰(zhàn)略"之一的"國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略",我國《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)"十三五"發(fā)展規(guī)劃》也正在緊張制定中。"十三五"期間,大數(shù)據(jù)領(lǐng)域必將迎來建設(shè)高峰和投資良機。
大數(shù)據(jù)的特征
  • 特征一 ── Volume
    數(shù)據(jù)量巨大
  • 特征二 ── Variety
    數(shù)據(jù)類型多樣化
  • 特征三 ── Velocity
    數(shù)據(jù)時效性高
  • 特征四 ── Veracity
    數(shù)據(jù)真實性低
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
目前,我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正處于高速發(fā)展期,多種商業(yè)模式得到市場印證,新產(chǎn)品和服務(wù)不斷推出,細分市場走向差異化競爭。

全球大數(shù)據(jù)發(fā)展總體態(tài)勢

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略化趨勢顯著
美國: "大數(shù)據(jù)高級指導(dǎo)小組";"聯(lián)邦大數(shù)據(jù)研究與開發(fā)計劃"。
歐盟:《數(shù)據(jù)價值鏈戰(zhàn)略計劃》、"地平線2020"。
英國:《作為開放事業(yè)的科學(xué)》。
日本:《創(chuàng)建最尖端IT國家宣言》。
數(shù)據(jù)開放共享成為核心
美國:政府開放數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站data.gov。
英國:"三個開放";ODI。英國《作為開放事業(yè)的科學(xué)》。
韓國:"首爾開放數(shù)據(jù)廣場"。
法國:數(shù)據(jù)平臺data.gouv.fr。
重點項目帶動創(chuàng)新發(fā)展
美國:加快科學(xué)研究、加強國家安全、改革教學(xué)和培訓(xùn)體系以及促進專業(yè)人才發(fā)展。
歐盟:重點加強在數(shù)據(jù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站和科研數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)置三方面的投入。
應(yīng)用驅(qū)動數(shù)據(jù)價值挖掘
美國:公共政策、輿情監(jiān)控、犯罪預(yù)測、反恐等領(lǐng)域。
英國:醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、學(xué)術(shù)研究等領(lǐng)域。
法國:促進大數(shù)據(jù)技術(shù)、產(chǎn)品及解決方案研發(fā)創(chuàng)新應(yīng)用。
數(shù)據(jù)安全防護日益加強
美國:"安全協(xié)議";商用軟件程序監(jiān)視。
歐盟:《通用個人數(shù)據(jù)保護條例》(GDPR)。
俄羅斯:《數(shù)據(jù)本地化法》。
韓國:《信息通信網(wǎng)絡(luò)的促進利用與信息保護法》。
大數(shù)據(jù)生態(tài)體系不斷完善
美國美國:大學(xué)學(xué)科培育:吸納國內(nèi)外的大數(shù)據(jù)人才;與企業(yè)、科研院校合作。
美國新加坡:與企業(yè)以及本地高等院校開展合作。
案例
|谷歌預(yù)測流感

我國大數(shù)據(jù)發(fā)展總體態(tài)勢

形成了8個國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)為引領(lǐng),京津翼、長三角、珠三角、中西部四個集聚區(qū)域協(xié)同發(fā)展格局 。

各區(qū)域發(fā)展水平差異明顯,東部地區(qū)是大數(shù)據(jù)發(fā)展的前沿地帶,占據(jù)全國大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)前10的前6個席位,西部地區(qū)緊隨其后,中部地區(qū)和東北地區(qū)發(fā)展相對滯后。

廣東11.21的指數(shù)位列榜首 上海、貴州、北京、重慶等省市全國領(lǐng)先 各省市高度重視,區(qū)域差異逐漸縮小

山東、貴州、廣東和北京全國領(lǐng)先 省域發(fā)展水平明顯不均衡 尚未形成區(qū)域型聯(lián)動發(fā)展態(tài)勢

北京發(fā)展指數(shù)26.50,全國遙遙領(lǐng)先 廣東、江蘇等省市位列第一梯隊 集聚發(fā)展態(tài)勢凸顯,把大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)
總指數(shù)占全國比重為45.62%

廣東以20.62指數(shù)高居榜首 北京、浙江等發(fā)達省市為引領(lǐng) 第一梯隊側(cè)重政務(wù)應(yīng)用,第二梯隊各類應(yīng)用
均衡發(fā)展,第三梯隊工業(yè)應(yīng)用成為重點。

第一梯隊多來自傳統(tǒng)ICT產(chǎn)業(yè)發(fā)達的東部地區(qū) 各省市技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新水平差距較大

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模
2017年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模為4700億元人民幣,同比增長30%;2017年大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模為236億元人民幣,增速達到40.5%,預(yù)計2018年 -2020年增速將保持在30%以上。
大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)
  • 59%
    59%的數(shù)據(jù)是無效數(shù)據(jù)
  • 70%
    -85%數(shù)據(jù)過于復(fù)雜
  • 85%
    企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)無法適應(yīng)數(shù)據(jù)量和復(fù)雜性增長的需求
  • 98%
    企業(yè)無法及時、準確地為業(yè)務(wù)提供正確的信息

二、高屋建瓴 深入分析 ── 大數(shù)據(jù)領(lǐng)域深入剖析

產(chǎn)業(yè)鏈
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈由以數(shù)據(jù)產(chǎn)品為中心的縱向結(jié)構(gòu)與以大數(shù)據(jù)技術(shù)為中心的橫向結(jié)構(gòu)結(jié)成一個"T"型價值鏈結(jié)構(gòu)。
價值鏈結(jié)構(gòu)圖
配套硬件及技術(shù)基礎(chǔ)
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)層級大數(shù)據(jù)領(lǐng)域核心技術(shù)
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)層級
數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
數(shù)據(jù)采集是通過RFID射頻技術(shù)、傳感器以及移動互 聯(lián)網(wǎng)等方式獲得的各種類型的結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù),并完成對已接收數(shù)據(jù)的辨析、抽取、清洗等操作。
數(shù)據(jù)分析及挖掘技術(shù)是大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)。主要是在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)上進行基于各種算法的計算,從而起到預(yù)測的效果,從而實現(xiàn)一些高級別數(shù)據(jù)分析的需求。
數(shù)據(jù)分析與挖掘
數(shù)據(jù)存儲與管理
大數(shù)據(jù)存儲與管理技術(shù)是用存儲器把采集到的數(shù)據(jù)存儲起來,建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫,并進行管理和調(diào)用。主要解決大數(shù)據(jù)可存儲?商幚砑坝行鬏?shù)汝P(guān)鍵問題
大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)㈦[藏于海量數(shù)據(jù)中的信息挖掘出來,從而提高各個領(lǐng)域的運行效率。在我過,大數(shù)據(jù)重點應(yīng)用于以下三大領(lǐng)域:商業(yè)智能、政府決策、公共服務(wù)。
數(shù)據(jù)展現(xiàn)與應(yīng)用
標桿企業(yè)競爭力
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場主體"數(shù)據(jù)中國"建設(shè)重點參與者盤點
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場主體、數(shù)據(jù)中國建設(shè)重點參與者
商業(yè)模式
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域主流商業(yè)模式介紹
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域主流商業(yè)模式介紹

三、政策助力 俟風(fēng)而動 ── 大數(shù)據(jù)相關(guān)政策匯編

國外大數(shù)據(jù)政策環(huán)境
國外大數(shù)據(jù)政策環(huán)境
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重要政策盤點
2016年以來我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策
時間發(fā)布單位政策名稱
2016.3 國家發(fā)改委 《中國人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》
2016.3 環(huán)保部 《生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)總體方案》
2016.7 國務(wù)院 "十三五"國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》
2016.9 工信部、發(fā)改委 《智能硬件產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展專項行動(2016-2018年)》
2016.11 國務(wù)院 《"十三五"國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》
2017.3 國務(wù)院 2017年政府工作報告
2017.7 國務(wù)院 《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》
2017.9 國家測繪地理信息局辦公室 《智慧城市時空大數(shù)據(jù)與云平臺建設(shè)技術(shù)大綱》
2017.9 公安局 《關(guān)于深入"大數(shù)據(jù)+網(wǎng)上督察"工作的意見》
2017.9 水利部 《關(guān)于推進水利大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》
2017.10 民政局 《民政部關(guān)于統(tǒng)籌推進民政信息化建設(shè)的指導(dǎo)意見》
2017.11 林業(yè)局 《國家林業(yè)局關(guān)于促進中國林業(yè)云發(fā)展的指導(dǎo)意見》
2017.12 國務(wù)院 《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》
2018.1 網(wǎng)信辦、發(fā)改委、工信部 《公共信息資源開放試點工作方案》
2018.3 國務(wù)院 2018年政府工作報告
2018.3 教育部 《教育部機關(guān)及直屬事業(yè)單位教育數(shù)據(jù)管理辦法》
2018.4 國務(wù)院 《科學(xué)數(shù)據(jù)管理辦法》
2018.4 中國氣象局 《氣象大數(shù)據(jù)行動計劃(2018-2020年)》
2018.5 銀監(jiān)會 《銀行業(yè)金融機構(gòu)數(shù)據(jù)治理指引》
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展指數(shù)
2018年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展
  • 東部地區(qū)
    整體發(fā)展水平較高
  • 西部地區(qū)
    黔川渝發(fā)展勢頭迅猛
  • 中部地區(qū)
    鄂湘差距較為明顯
  • 東北地區(qū)
    遼寧發(fā)展相對較快

四、源頭活水 歷久彌新 ── 大數(shù)據(jù)領(lǐng)域重要數(shù)據(jù)入口解讀

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)信息化
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)信息化大多是存貯在本地,非全部公開數(shù)據(jù)資源,例如市場調(diào)研數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、制造數(shù)據(jù)、消費數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)資源;把握數(shù)據(jù)資源的企業(yè)或行業(yè)也必然成為大數(shù)據(jù)的直接受益者。
醫(yī)療數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、消費數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)
移動互聯(lián)網(wǎng)入口
截止2018年6月,我國網(wǎng)民規(guī)模為8.02個億,互聯(lián)網(wǎng)普及率達到57.7%;我國手機網(wǎng)民規(guī)模達7.88億,網(wǎng)民中使用手機上網(wǎng)人群的占比達98.3%。
2017 年,我國移動互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模為68913.6億元。預(yù)計到2018年底,移動互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模將突破8萬億元,達84159萬億元。
  • 2014年-2018年我國網(wǎng)民數(shù)及手機網(wǎng)民數(shù)
  • 2014年-2018年中國移動互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模
中國手機網(wǎng)民比重
物聯(lián)網(wǎng)入口
物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展能夠?qū)崿F(xiàn)"萬物互聯(lián)",所有事物產(chǎn)生的信息都是數(shù)據(jù),所有事物之間都具有"數(shù)據(jù)化"的聯(lián)系。
中國物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模

五、堅實基礎(chǔ) 展望云端 ── 大數(shù)據(jù)領(lǐng)域硬件及技術(shù)基礎(chǔ)分析

大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)
數(shù)據(jù)中心區(qū)域布局將呈現(xiàn)三級層次化結(jié)構(gòu)。未來數(shù)據(jù)中心將根據(jù)不同業(yè)務(wù)屬性選擇適宜的區(qū)域布局,冷數(shù)據(jù)備份、離線計算分析以及其他對網(wǎng)絡(luò)時延要求較低的應(yīng)用將優(yōu)先選擇能源充足、氣候適宜地區(qū)的數(shù)據(jù)中心,降低建設(shè)運行成本。面向區(qū)域、對時延敏感、以實時應(yīng)用為主的業(yè)務(wù)將選擇在用戶聚集地區(qū)依市場需求靈活部署數(shù)據(jù)中心。
  • 2012-2017年我國數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模及增長率
  • 我國數(shù)據(jù)中心未來發(fā)展趨勢圖
我國數(shù)據(jù)中心發(fā)展層次、區(qū)域布局
大數(shù)據(jù)計算技術(shù)
按照服務(wù)的類型,云計算則可分為IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù))、PaaS(平臺服務(wù))和SaaS(軟件服務(wù))三類,并在服務(wù)的深入度上依次遞增,簡單來說, IaaS服務(wù)深入度最低,SaaS最高,PaaS的服務(wù)深入度居中。
云計算分類(按服務(wù)類型分)
云計算分類(按服務(wù)類型分)
2017年,我國公有云市場上阿里云一家獨大,市占率超過45%,加上中國電信、騰訊、金山、UCloud等的主流云服務(wù)商,總體占據(jù)80%的以上份額,寡頭壟斷格局已經(jīng)初步形成。
2017年中國公有云IaaS市場云服務(wù)商TOP10
排名公司名稱市場份額
1 阿里云 45.5%
2 騰訊云 10.3%
3 中國電信 7.6%
4 金山云 6.5%
5 AWS
5.4%
6 UCloud 5.3%
7 微軟Azure 5.0%
8 中國聯(lián)通 5.0%
9 IBM 3.0%
10 華為云 0.9%
大數(shù)據(jù)分析技術(shù)
大數(shù)據(jù)已經(jīng)不簡簡單單是數(shù)據(jù)大的事實了,而最重要的現(xiàn)實是對大數(shù)據(jù)進行分析,只有通過分析才能!獲取很多智能的,深入的,有價值的信息。
大數(shù)據(jù)分析的基本方面
大數(shù)據(jù)分析的五個基本方面
其他熱點報告: 5G 4G 云服務(wù) 人工智能

六、胸有驚雷 面如平湖 ── 大數(shù)據(jù)重點應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展分析

大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域盤點
案例:
最早關(guān)于大數(shù)據(jù)的故事,發(fā)生在美國第二大的超市塔吉特百貨公司。為了吸引孕婦這一含金量很高的群體,塔吉特要求顧客數(shù)據(jù)分析部建立模型以期在孕婦第2個妊娠期就把她們確認出來。
通過對顧客消費數(shù)據(jù)建模分析,顧客數(shù)據(jù)分析部選出25種典型商品的消費數(shù)據(jù)構(gòu)建"懷孕預(yù)測指數(shù)",可以在很小的誤差范圍內(nèi)預(yù)測顧客的懷孕情況,便能早早把孕婦優(yōu)惠廣告寄給顧客。
全球零售業(yè)的巨頭沃爾瑪也通過大數(shù)據(jù)獲益。公司在對消費者購物行為進行分析時發(fā)現(xiàn),男性顧客在購買嬰兒尿片時,常常會順便搭配幾瓶啤酒來犒勞自己,于是推出了將啤酒和尿布捆綁銷售的促銷手段。如今,這一"啤酒+尿布"的數(shù)據(jù)分析成果也成了大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的經(jīng)典案例。
中國大數(shù)據(jù)市場行業(yè)契合度及應(yīng)用可能分析中國大數(shù)據(jù)市場集中度與成熟度分析
中國大數(shù)據(jù)市場行業(yè)契合度及應(yīng)用可能分析、集中度與成熟度分析
大數(shù)據(jù)在公共事業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用
2015年9月,國務(wù)院發(fā)布《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》
促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要
大數(shù)據(jù)在消費領(lǐng)域的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)在消費領(lǐng)域的應(yīng)用
零售業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)節(jié):主要集中在用戶、市場、產(chǎn)品、
供應(yīng)鏈、運營五個方面。
零售業(yè)大數(shù)據(jù)類型豐富,線上線下企業(yè)紛紛關(guān)注并積極積
累內(nèi)外部市場的數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用
案例:
案例一:保險行業(yè)利用駕駛員駕駛信息來確定車險價格
國外的保險公司在給用戶進行車險報價時,需要參考汽車自身存儲的OBD信息,其記錄了駕駛員的駕駛習(xí)慣,例如是否經(jīng)常緊急剎車,是否經(jīng)常瞬間加速等。保險公司會依據(jù)客戶的駕駛習(xí)慣來定義車主的保險產(chǎn)品等級,良好駕駛習(xí)慣的車主,其車險價格就較低,反之則車險價格就較高。
案例二:"博時淘金100"指數(shù)基金跑贏大盤
"博時淘金100"是博時基金和阿里共同成立的基金,依托螞蟻金服提供的海量電商交易數(shù)據(jù)(包括買賣家數(shù)量變化、商品價格變化、成交量變化等),對用戶需求,企業(yè)產(chǎn)品、行業(yè)成長進行分析,從預(yù)測相關(guān)行業(yè)和企業(yè)景氣度。分析結(jié)果結(jié)合博時基金多因子量化投資模型,指導(dǎo)基金經(jīng)理進行股票投資。
中國金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用投資結(jié)構(gòu)
中國金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用投資結(jié)構(gòu)
大數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用
  • 加速產(chǎn)品創(chuàng)新挖掘和分析客戶與工業(yè)企業(yè)之間的交互和交易行為數(shù)據(jù),能夠幫助客戶參與到產(chǎn)品的需求分析和產(chǎn)品設(shè)計等創(chuàng)新活動中。
    工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)線的大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)代化工業(yè)制造生產(chǎn)線安裝有數(shù)以千計的小型傳感器,來探測溫度、壓力、熱能、振動和噪聲。
    產(chǎn)品銷售預(yù)測與需求管理通過歷史數(shù)據(jù)的多維度組合,可以看出區(qū)域性需求占比和變化、產(chǎn)品品類的市場受歡迎程度以及最常見的組合形式,以此來調(diào)整產(chǎn)品策略和鋪貨策略。
    產(chǎn)品質(zhì)量管理與分析高度自動化的設(shè)備在加工產(chǎn)品的同時,也同步生成了龐大的檢測結(jié)果。傳統(tǒng)的制造業(yè)迫切期待著有創(chuàng)新方法的誕生,來應(yīng)對工業(yè)背景下的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。
  • 產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測無所不在的傳感器、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的引入使得產(chǎn)品故障實時診斷變?yōu)楝F(xiàn)實,大數(shù)據(jù)應(yīng)用、建模與仿真技術(shù)則使得預(yù)測動態(tài)性成為可能。
    工業(yè)供應(yīng)鏈的分析和優(yōu)化通過大數(shù)據(jù)提前分析和預(yù)測各地商品需求量,從而提高配送和倉儲的效能,保證了次日貨到的客戶體驗。
    生產(chǎn)計劃與排程生產(chǎn)環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)可以提供更詳細的數(shù)據(jù)信息,發(fā)現(xiàn)歷史預(yù)測與實際的偏差概率,考慮產(chǎn)能約束、人員技能約束、物料可用約束、工裝模具約束,通過智能的優(yōu)化算法,制定排產(chǎn)計劃。
    工業(yè)污染與環(huán)保檢測在傳統(tǒng)人工手動監(jiān)測的基礎(chǔ)上,使用先進監(jiān)測手段,推動開展環(huán)境質(zhì)量連續(xù)自動監(jiān)測和環(huán)境污染遙感監(jiān)測,可以預(yù)測排污和預(yù)警、監(jiān)控。
大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用
醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)來源醫(yī)療大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用場景
醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)來源、應(yīng)用場景

七、逐鹿中原 放眼全球 ── 數(shù)據(jù)中國區(qū)域建設(shè)分析

貴州省
近年來,貴州省陸續(xù)發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策,在產(chǎn)業(yè)頂層、法律法規(guī)、數(shù)據(jù)開放等方面開展研究和制定標準,使得一些固有的發(fā)展模式被打破,真正實現(xiàn)了與大數(shù)據(jù)"比肩而立"
貴州省近年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策
2014 《貴州省信息基礎(chǔ)設(shè)施條例》 全國第一部信息基礎(chǔ)設(shè)施地方法規(guī)正式頒布實施
2016 《貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用促進條例》 開創(chuàng)全國大數(shù)據(jù)地方里立法先河
2017 《貴州省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃(2017-2020年)》 全國首個發(fā)布的省級數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展專項規(guī)劃
2018 《貴陽市政府數(shù)據(jù)共享開放實施辦法》 成為全國首部政府數(shù)據(jù)共享開放地方性法規(guī)
京津冀
中關(guān)村,中國"硅谷",是中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要引擎。在"京津冀"一體化的發(fā)展背景下,目前已經(jīng)在京津冀地區(qū)初步形成了"在中關(guān)村技術(shù)研發(fā)——天津裝備制造——張家口、承德數(shù)據(jù)存儲",分工合理、協(xié)同發(fā)展的京津冀大數(shù)據(jù)走廊。
京津冀大數(shù)據(jù)走廊
"十三五"期間,中關(guān)村將
十三五期間中關(guān)村
重慶市
重慶大數(shù)據(jù)發(fā)展基礎(chǔ)
發(fā)展環(huán)境不斷優(yōu)化
大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計加快完善
大數(shù)據(jù)載體建設(shè)不斷加快
產(chǎn)業(yè)發(fā)展不斷向好
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速成長
電子信息制造業(yè)穩(wěn)步增長
數(shù)據(jù)資源加速匯聚
政務(wù):電子政務(wù)信息系統(tǒng)向政務(wù)云平臺遷移
教育:高校在線開放課程子平臺使用
醫(yī)療:電子病歷
基礎(chǔ)設(shè)置日趨完善
光纖網(wǎng)絡(luò)、4G網(wǎng)絡(luò)全覆蓋
國家級互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點主要任務(wù)完成
5G試點示范項目取得突破性進展
全覆蓋的窄帶物聯(lián)體系初步形成
行業(yè)應(yīng)用加速推進
智能制造
政務(wù)智能化
醫(yī)療智能化
教育智能化
交通智能化
智力資源不斷富集
人才引培力度
高校學(xué)科設(shè)置
行業(yè)協(xié)會建立
杭州市
放眼杭州,既有"阿里云"、華數(shù)為代表的云服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施提供商,又有以華三為代表的云工程和云服務(wù)提供商,還有海量的云應(yīng)用企業(yè),云產(chǎn)業(yè)鏈日漸清晰。在這場對信息經(jīng)濟發(fā)展的云端對決中,杭州已有先發(fā)優(yōu)勢。
  • 龍頭企業(yè)
    培育包括阿里在內(nèi)的2-3家國際知名百億級云計算和大數(shù)據(jù)企業(yè)
  • 中小企業(yè)
    打造200家中小型云計算和大數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)
  • 營業(yè)收入
    帶動信息技術(shù)業(yè)新增營業(yè)收入超過1000億元

八、仰望星空 腳踏實地 ── 數(shù)據(jù)中國領(lǐng)域投資建設(shè)指引

九、中投顧問精品案例展示

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