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第一章 人工智能行業(yè)概念界定及產(chǎn)業(yè)鏈分析
1.1 人工智能定義及發(fā)展階段
1.1.1 人工智能行業(yè)定義
1.1.2 人工智能發(fā)展階段
1.2 人工智能研究歷程及方法
1.2.1 人工智能的研究歷程
1.2.2 人工智能的研究方法
1.3 行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈及發(fā)展動因分析
1.3.1 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
1.3.2 發(fā)展動因分析
第二章 人工智能行業(yè)發(fā)展狀況分析
2.1 國外人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.1.1 國際發(fā)展狀況
2.1.2 全球競爭格局
2.1.3 企業(yè)布局加快
2.1.4 各國發(fā)展動態(tài)
2.1.5 技術(shù)研發(fā)進展
2.2 中國人工智能行業(yè)規(guī)模結(jié)構(gòu)
2.2.1 行業(yè)發(fā)展格局
2.2.2 企業(yè)布局加快
2.2.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速
2.3 中國人工智能行業(yè)生態(tài)格局分析
2.3.1 生態(tài)格局基本架構(gòu)
2.3.2 基礎(chǔ)資源支持層
2.3.3 技術(shù)實現(xiàn)路徑層
2.3.4 應(yīng)用實現(xiàn)路徑層
2.3.5 未來生態(tài)格局展望
2.4 中國人工智能行業(yè)區(qū)域發(fā)展動態(tài)
2.4.1 哈爾濱市
2.4.2 安徽省
2.4.3 四川省
2.4.4 上海市
2.4.5 福建省
第三章 中國人工智能行業(yè)市場趨勢及前景預(yù)測
3.1 行業(yè)發(fā)展趨勢分析
3.1.1 行業(yè)政策機遇
3.1.2 行業(yè)發(fā)展趨勢
3.1.3 技術(shù)發(fā)展趨勢
3.2 行業(yè)前景預(yù)測分析
3.2.1 應(yīng)用前景分析
3.2.2 行業(yè)發(fā)展前景
3.2.3 投資前景廣闊
3.3 中投顧問對人工智能行業(yè)前景預(yù)測分析
3.3.1 行業(yè)機遇及挑戰(zhàn)
3.3.2 市場規(guī)模預(yù)測
第四章 人工智能行業(yè)確定型投資機會評估
4.1 語音識別
4.1.1 行業(yè)基本介紹
4.1.2 市場發(fā)展狀況
4.1.3 競爭格局分析
4.1.4 主要品牌分析
4.1.5 投資風險分析
4.1.6 投資策略建議
4.1.7 發(fā)展方向分析
4.2 計算機視覺
4.2.1 技術(shù)環(huán)境分析
4.2.2 市場發(fā)展狀況
4.2.3 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
4.2.4 投資風險分析
4.2.5 投資策略建議
4.2.6 投資機遇分析
4.3 智能視頻分析
4.3.1 系統(tǒng)解決方案
4.3.2 行業(yè)應(yīng)用重點
4.3.3 市場發(fā)展狀況
4.3.4 市場發(fā)展格局
4.3.5 重點企業(yè)分析
4.3.6 發(fā)展策略分析
第五章 中國人工智能行業(yè)風險型投資機會評估
5.1 智能機器人
5.1.1 細分行業(yè)分析
5.1.2 市場規(guī)模分析
5.1.3 競爭格局分析
5.1.4 龍頭企業(yè)分析
5.1.5 市場空間預(yù)測
5.1.6 投資熱點分析
5.1.7 投資風險分析
5.1.8 投資策略建議
5.2 深度學(xué)習(xí)
5.2.1 行業(yè)基本內(nèi)涵
5.2.2 行業(yè)發(fā)展狀況
5.2.3 龍頭企業(yè)分析
5.2.4 投資風險分析
5.2.5 投資策略建議
第六章 中國人工智能行業(yè)未來型投資機會評估
6.1 虛擬個人助理
6.1.1 基本內(nèi)涵分析
6.1.2 行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域
6.1.3 市場發(fā)展狀況
6.1.4 競爭狀況分析
6.1.5 投資策略建議
6.1.6 行業(yè)發(fā)展前景
6.2 無人駕駛汽車
6.2.1 市場發(fā)展狀況
6.2.2 市場競爭格局
6.2.3 龍頭企業(yè)分析
6.2.4 市場規(guī)模預(yù)測
6.2.5 投資風險分析
6.2.6 投資策略建議
6.2.7 投資前景分析
第七章 中國人工智能行業(yè)投資壁壘及風險預(yù)警
7.1 人工智能行業(yè)投資壁壘
7.1.1 資金壁壘
7.1.2 技術(shù)壁壘
7.1.3 認知壁壘
7.2 人工智能行業(yè)投資風險預(yù)警
7.2.1 技術(shù)風險
7.2.2 競爭風險
7.2.3 盈利風險
7.2.4 人才風險
7.3 人工智能行業(yè)項目運營風險預(yù)警
7.3.1 法律風險
7.3.2 商業(yè)風險
7.3.3 財務(wù)風險
7.3.4 融資風險
7.3.5 安全風險
人工智能（AI），是研究模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律的一門學(xué)科，是用人工的方法來模仿人類所進行的智能活動。所謂“智能”，可以認為是人類腦力勞動所表現(xiàn)出來的能力，例如感知、理解、抽象、分析、推理、判斷、決策、學(xué)習(xí)和對變化環(huán)境的適應(yīng)等。
在市場規(guī)模方面，2022年國內(nèi)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模為1565億元，同比增長5.6%。在融資方面，根據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)，2023年（截止到11月20日）融資交易額估算有631億元，與上年同期相比下降38%。隨著算法的創(chuàng)新、算力的增強、數(shù)據(jù)資源的累積，智能化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施將實現(xiàn)智能化升級，人工智能技術(shù)有望推動經(jīng)濟發(fā)展全要素的智能化革新。
在中國，人工智能的發(fā)展受到政府高度重視�？萍疾�2022年8月15日公布了《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》，啟動支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景工作。2022年12月9日，最高人民法院發(fā)布《關(guān)于規(guī)范和加強人工智能司法應(yīng)用的意見》，將進一步推動人工智能同司法工作深度融合，全面深化智慧法院建設(shè)，創(chuàng)造更高水平的數(shù)字正義，推動智慧法治建設(shè)邁向更高層次。2023年7月13日，國家網(wǎng)信辦聯(lián)合國家發(fā)展改革委、教育部、科技部、工業(yè)和信息化部、公安部、國家廣電總局公布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，自2023年8月15日起施行。這也是中國首次對生成式AI研發(fā)及服務(wù)作出明確規(guī)定。
發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，符合經(jīng)濟轉(zhuǎn)型方向，有望成為“新基建”的主要抓手之一，加快建設(shè)發(fā)展，使行業(yè)彰顯“逆周期性”的屬性。
中投產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國人工智能行業(yè)“十五五”發(fā)展趨勢與投資機會研究報告》，依托龐大的調(diào)研體系，結(jié)合科學(xué)的研究方法和分析模型，通過對人工智能行業(yè)的市場規(guī)模，競爭格局、發(fā)展趨勢及前景等方面進行細致分析，深入挖掘人工智能行業(yè)相對成熟的確定型投資機會、挑戰(zhàn)機遇并存的風險型投資機會和仍在探索中的未來型投資機會，并對人工智能行業(yè)的投資風險做出預(yù)警。
本報告將幫助對人工智能行業(yè)有投資意向的機構(gòu)或個人，全面了解人工智能行業(yè)未來發(fā)展趨勢，準確把握投資機會點。此報告將是您跟蹤人工智能行業(yè)最新發(fā)展動態(tài)、挖掘投資機會、評估投資價值的重要參考工具。
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