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第一章 數據要素的基本概述
1.1 數據要素相關概念辨析
1.1.1 數據
1.1.2 大數據
1.1.3 數據要素
1.1.4 數據要素市場
1.2 數據要素的主要特點
1.2.1 技術特征
1.2.2 經濟特征
1.2.3 市場屬性
1.2.4 規(guī)模報酬遞增
1.3 數據要素的價值實現過程
1.3.1 數據采集
1.3.2 數據預處理
1.3.3 數據存儲
1.3.4 數據流通
1.3.5 數據分析
1.4 數據要素市場的運作機制
1.4.1 價格機制
1.4.2 供求機制
1.4.3 競爭機制
1.4.4 風險機制
1.5 數據要素產業(yè)結構分析
1.5.1 數據生命周期
1.5.2 數據價值鏈
1.5.3 數據要素產業(yè)鏈
1.5.4 數據要素產業(yè)框架
第二章 2022-2024年數據要素賦能價值分析
2.1 數據要素賦能傳統生產要素
2.1.1 數據要素賦能資本要素
2.1.2 數據要素賦能勞動力要素
2.1.3 數據要素賦能技術要素
2.2 數據要素賦能制造業(yè)轉型
2.2.1 賦能價值分析
2.2.2 促進模式創(chuàng)新
2.2.3 賦能路徑分析
2.3 數據要素賦能農業(yè)現代化
2.3.1 賦能價值分析
2.3.2 賦能機理分析
2.3.3 賦能挑戰(zhàn)分析
2.3.4 賦能對策及建議
2.4 數據要素賦能電力行業(yè)升級
2.4.1 企業(yè)數據特征
2.4.2 主要賦能場景
2.4.3 主要賦能路徑
2.5 數據要素賦能鄉(xiāng)村振興
2.5.1 兩者的關系
2.5.2 賦能短板分析
2.5.3 主要發(fā)展策略
2.6 數據要素助力企業(yè)實現數字化轉型
2.6.1 主要賦能價值分析
2.6.2 提高要素生產效率
2.6.3 優(yōu)化要素配置組合
2.6.4 實現新的價值創(chuàng)造
2.6.5 主要應用問題及建議
第三章 2022-2024年中國數據要素市場發(fā)展環(huán)境分析
3.1 經濟環(huán)境分析
3.1.1 國內生產總值
3.1.2 對外經濟分析
3.1.3 固定資產投資
3.1.4 宏觀經濟展望
3.2 政策環(huán)境分析
3.2.1 行業(yè)主管單位
3.2.2 要素市場改革
3.2.3 政策發(fā)展脈絡
3.2.4 相關法律條例
3.2.4.1 國家層面
3.2.4.2 地區(qū)層面
3.2.5 重點政策解讀
3.2.6 相關發(fā)展規(guī)劃
3.2.7 地方政策規(guī)劃
3.3 標準環(huán)境分析
3.3.1 國家標準分析
3.3.2 地方標準分析
3.3.3 團體標準分析
3.3.4 行業(yè)標準分析
3.4 數據量增長環(huán)境
3.4.1 網民人口規(guī)模上升
3.4.2 移動互聯網流量增長
3.4.3 物聯網數據量巨大
3.4.4 數據規(guī)模持續(xù)增長
3.5 技術環(huán)境分析
3.5.1 數據技術逐步演進
3.5.2 新技術價值釋放
3.5.3 技術體系不斷革新
第四章 2022-2024年數據要素市場發(fā)展分析
4.1 全球數據要素市場發(fā)展狀況
4.1.1 數據價值釋放
4.1.2 數據開放程度
4.1.3 數據開發(fā)模式
4.1.4 數據交易平臺
4.1.5 數據交易規(guī)模
4.1.6 商業(yè)發(fā)展模式
4.1.7 美國發(fā)展布局
4.1.8 歐盟發(fā)展布局
4.1.9 英國發(fā)展布局
4.1.10 德國發(fā)展布局
4.1.11 新加坡發(fā)展布局
4.2 中國數據要素行業(yè)發(fā)展綜況
4.2.1 相關生產理論
4.2.2 應用拓展情況
4.2.3 價值創(chuàng)造過程
4.2.4 價值創(chuàng)造模式
4.2.5 經濟增長貢獻
4.3 中國數據要素市場運行情況
4.3.1 市場發(fā)展動因
4.3.2 市場發(fā)展階段
4.3.3 市場發(fā)展規(guī)模
4.3.4 市場發(fā)展特點
4.3.5 市場主體構成
4.3.6 市場主體規(guī)模
4.3.6.1 企業(yè)注冊規(guī)模
4.3.6.2 注冊資本分布
4.3.6.3 企業(yè)財務情況
4.3.6.4 區(qū)域分布特點
4.4 中國數字要素細分市場發(fā)展分析
4.4.1 政務數據要素市場
4.4.2 工業(yè)數據要素市場
4.4.3 互聯網數據要素市場
4.4.4 醫(yī)療數據要素市場
4.4.5 金融數據要素市場
4.4.6 科學數據要素市場
4.5 地區(qū)數據要素市場創(chuàng)新實踐分析
4.5.1 上海發(fā)展模式
4.5.2 北京發(fā)展模式
4.5.3 廣東發(fā)展模式
4.5.4 貴州發(fā)展模式
4.5.5 創(chuàng)新實踐評析
4.6 中國數據要素市場發(fā)展問題分析
4.6.1 數據要素面臨的挑戰(zhàn)
4.6.2 相關體系的建立問題
4.6.3 數據權屬界定的問題
4.6.4 數據定價較為困難
4.6.5 數據應用價值待提高
4.6.6 交易基礎環(huán)境待完善
4.6.7 “數據孤島”有待打破
4.6.8 制約數據流動的深層原因
4.7 中國數據要素市場發(fā)展對策及建議
4.7.1 建立本國數據產權制度體系
4.7.2 數據要素市場的政策建議
4.7.3 數據估值定價的發(fā)展策略
4.7.4 進一步明確配套規(guī)則體系
4.7.5 強化數據要素的技術支撐
4.7.6 數據要素市場的發(fā)展策略
4.7.7 數據安全有序流動的對策
第五章 2022-2024年數據要素行業(yè)重點環(huán)節(jié)發(fā)展分析
5.1 數據采集
5.1.1 數據采集基本定義
5.1.2 數據采集主要特點
5.1.3 數據采集主要方式
5.1.4 數據采集政策發(fā)布
5.1.5 大數據采集的發(fā)展
5.1.6 數據采集投融資分析
5.2 數據存儲
5.2.1 數據存儲基本定義
5.2.2 數據存儲政策發(fā)布
5.2.3 數據存儲市場規(guī)模
5.2.4 數據存儲市場結構
5.2.5 數據存儲競爭格局
5.2.6 數據存儲發(fā)展前景
5.3 數據確權
5.3.1 數據確權的內涵
5.3.2 數據確權的路徑
5.3.3 數據確權標準立項
5.3.4 數據確權發(fā)展動態(tài)
5.3.5 數據確權存在難點
5.3.6 數據確權有法律空白
5.3.7 數據確權的政策建議
5.4 數據加工及技術服務
5.4.1 數據加工及技術服務介紹
5.4.2 數據標注行業(yè)發(fā)展分析
5.4.3 數據分析行業(yè)發(fā)展分析
5.4.4 數據隱私計算發(fā)展分析
5.5 數據基礎軟件
5.5.1 數據庫行業(yè)發(fā)展狀況
5.5.2 數據基礎軟件的構成
5.5.3 數據基礎軟件典型企業(yè)
5.5.4 大數據基礎軟件的發(fā)展
5.5.5 數據基礎軟件發(fā)展重點
5.5.6 數據基礎軟件發(fā)展趨勢
5.6 數據訓練
5.6.1 數據訓練基本定義
5.6.2 數據訓練所處階段
5.6.3 數據訓練生產流程
5.6.4 數據訓練需求狀況
5.7 數據安全
5.7.1 數據安全基本定義
5.7.2 數據安全政策發(fā)布
5.7.3 數據安全市場規(guī)模
5.7.4 數據安全競爭格局
5.7.5 數據安全專利申請
5.7.6 數據安全投融資分析
第六章 2022-2024年中國數據要素市場交易分析
6.1 數據交易主體的分類及規(guī)模
6.1.1 數據資產評估企業(yè)
6.1.2 數據合規(guī)評估企業(yè)
6.1.3 數據交易經紀商
6.1.4 數據交易企業(yè)規(guī)模
6.2 中國數據要素市場交易狀況分析
6.2.1 數據交易主要模式
6.2.2 數據交易定價機制
6.2.3 數據交易產業(yè)鏈生態(tài)
6.2.4 數據交易政策發(fā)布
6.2.5 數據交易發(fā)展歷程
6.2.6 數據交易規(guī)模狀況
6.2.7 數據交易效益測算
6.3 數據交易平臺運行情況分析
6.3.1 數據交易平臺基本定義
6.3.2 數據交易平臺發(fā)展歷程
6.3.3 數據交易平臺發(fā)展特征
6.3.4 數據交易平臺數量規(guī)模
6.3.5 數據交易平臺股權結構
6.3.6 數據交易平臺發(fā)展困境
6.3.7 數據交易平臺發(fā)展趨勢
第七章 2022-2024年中國數據要素市場主要構成——數據交易平臺分析
7.1 北京國際大數據交易所
7.1.1 平臺基本概況
7.1.2 平臺交易標的
7.1.3 平臺交易模式
7.1.4 重點研究方向
7.1.5 平臺發(fā)展動態(tài)
7.2 上海數據交易所
7.2.1 平臺基本概況
7.2.2 平臺交易產品
7.2.3 平臺交易模式
7.2.4 交易收費標準
7.2.5 平臺發(fā)展動態(tài)
7.3 深圳數據交易所
7.3.1 平臺基本概況
7.3.2 平臺交易產品
7.3.3 平臺交易模式
7.3.4 平臺發(fā)展動態(tài)
7.3.5 平臺發(fā)展規(guī)劃
7.4 廣州數據交易所
7.4.1 平臺基本概況
7.4.2 平臺產品發(fā)布
7.4.3 平臺發(fā)展成果
7.4.4 平臺發(fā)展動態(tài)
7.4.5 平臺發(fā)展規(guī)劃
7.5 貴陽大數據交易所
7.5.1 平臺基本概況
7.5.2 平臺交易標的
7.5.3 平臺交易模式
7.5.4 平臺發(fā)展動態(tài)
7.5.5 平臺發(fā)展目標
7.6 華東江蘇大數據交易中心
7.6.1 平臺基本概況
7.6.2 平臺主要產品
7.6.3 平臺產品動態(tài)
7.6.4 平臺發(fā)展動態(tài)
7.7 武漢東湖大數據交易中心
7.7.1 平臺基本概況
7.7.2 數據產品來源
7.7.3 數據產品應用
7.7.4 招商行業(yè)布局
7.8 浙江大數據交易中心
7.8.1 平臺基本概況
7.8.2 平臺發(fā)展優(yōu)勢
7.8.3 平臺建設布局
7.8.4 數據交易場景
7.8.5 平臺交易動態(tài)
7.9 其他
7.9.1 青島大數據交易中心
7.9.2 山西數據交易服務平臺
7.9.3 北部灣大數據交易中心
7.9.4 北方大數據交易中心
7.9.5 德陽數據交易中心
7.9.6 湖南大數據交易所
7.9.7 福建大數據交易所
7.9.8 西部數據交易中心
第八章 2022-2024年中國數據要素市場發(fā)展模式分析
8.1 數據要素市場定價模式
8.1.1 成本法定價模式
8.1.2 收益法定價模式
8.1.3 市場法定價模式
8.2 數據要素流通模式分析
8.2.1 數據開放模式
8.2.2 數據共享模式
8.2.3 數據交易模式
8.3 數據要素交易模式分析
8.3.1 數據交易機構交易模式
8.3.2 產業(yè)數據上下游交易模式
8.4 數據要素服務創(chuàng)新模式
8.4.1 數據合規(guī)評估模式
8.4.2 數據資產評估模式
8.4.3 數據交易撮合模式
8.4.4 數據交付服務模式
8.4.5 數據爭議仲裁模式
8.4.6 知識產權服務模式
8.4.7 數據金融服務模式
8.4.8 數據安全服務模式
8.5 數據要素生態(tài)匯聚模式
8.5.1 發(fā)展優(yōu)勢分析
8.5.2 主要發(fā)展特點
8.5.3 主要發(fā)展案例
8.6 數據要素市場經營運行模式創(chuàng)新
8.6.1 新機制
8.6.2 新主體
8.6.3 新設施
8.7 公共數據授權運營模式
8.7.1 授權運營成為主流
8.7.2 探索運營可行范式
8.7.3 數據集團加快成立
8.7.4 區(qū)域場景牽引模式
8.7.5 行業(yè)驅動運營模式
8.7.6 “央地共建”模式
第九章 數據元素相關技術發(fā)展分析
9.1 數據元件技術
9.1.1 數據元件的內涵
9.1.2 數據元件的特征
9.1.3 數據元件服務方式
9.1.4 數據元件應用特點
9.1.5 數據元件發(fā)展意義
9.2 數據空間技術
9.2.1 數據空間的內涵
9.2.2 數據空間業(yè)務價值
9.2.3 數據空間關鍵能力
9.2.4 數據空間關鍵技術
9.3 數據登記技術
9.3.1 數據登記技術的內涵
9.3.2 數據登記技術的重點
9.4 數據隱私技術
9.4.1 數據隱私技術的內涵
9.4.2 可信執(zhí)行環(huán)境技術
9.4.3 敏感數據識別技術
9.4.4 區(qū)塊鏈技術
9.4.5 零知識證明技術
9.4.6 數據脫敏技術
9.4.7 聯邦學習技術
9.4.8 相關加密技術
9.4.9 數據資產憑證
第十章 2021-2024年數據要素相關上市企業(yè)運營情況
10.1 山東卓創(chuàng)資訊股份有限公司
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 主要業(yè)務分布
10.1.3 經營效益分析
10.1.4 業(yè)務經營分析
10.1.5 財務狀況分析
10.1.5.1 盈利能力
10.1.5.2 償債能力
10.1.5.3 運營能力
10.1.6 核心競爭力分析
10.1.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.1.8 未來前景展望
10.2 北京易華錄信息技術股份有限公司
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2 數據要素布局
10.2.3 經營效益分析
10.2.4 業(yè)務經營分析
10.2.5 財務狀況分析
10.2.5.1 盈利能力
10.2.5.2 償債能力
10.2.5.3 運營能力
10.2.6 核心競爭力分析
10.2.7 未來前景展望
10.3 廣電運通集團股份有限公司
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2 主要業(yè)務范圍
10.3.3 經營效益分析
10.3.4 業(yè)務經營分析
10.3.5 財務狀況分析
10.3.5.1 盈利能力
10.3.5.2 償債能力
10.3.5.3 運營能力
10.3.6 核心競爭力分析
10.3.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.3.8 未來前景展望
10.4 杭州安恒信息技術股份有限公司
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 主要業(yè)務模式
10.4.2.1 主要產品服務
10.4.2.2 業(yè)務發(fā)展動態(tài)
10.4.2.3 主要經營模式
10.4.3 業(yè)務發(fā)展布局
10.4.4 經營效益分析
10.4.5 業(yè)務經營分析
10.4.6 財務狀況分析
10.4.6.1 盈利能力
10.4.6.2 償債能力
10.4.6.3 運營能力
10.4.7 核心競爭力分析
10.4.8 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.4.9 未來前景展望
10.5 奇安信科技集團股份有限公司
10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2 主要業(yè)務模式
10.5.3 經營效益分析
10.5.4 業(yè)務經營分析
10.5.5 財務狀況分析
10.5.5.1 盈利能力
10.5.5.2 償債能力
10.5.5.3 運營能力
10.5.6 核心競爭力分析
10.5.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.5.8 未來前景展望
10.6 每日互動股份有限公司
10.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2 主要業(yè)務模式
10.6.3 數據要素布局
10.6.4 經營效益分析
10.6.5 業(yè)務經營分析
10.6.6 財務狀況分析
10.6.6.1 盈利能力
10.6.6.2 償債能力
10.6.6.3 運營能力
10.6.7 核心競爭力分析
10.6.8 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.6.9 未來前景展望
10.7 星環(huán)信息科技(上海)股份有限公司
10.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.7.2 主要產品體系
10.7.3 經營效益分析
10.7.4 業(yè)務經營分析
10.7.5 財務狀況分析
10.7.5.1 盈利能力
10.7.5.2 償債能力
10.7.5.3 運營能力
10.7.6 核心競爭力分析
10.7.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.7.8 未來前景展望
10.8 北京海天瑞聲科技股份有限公司
10.8.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.8.2 主要產品服務
10.8.3 經營效益分析
10.8.4 業(yè)務經營分析
10.8.5 財務狀況分析
10.8.5.1 盈利能力
10.8.5.2 償債能力
10.8.5.3 運營能力
10.8.6 核心競爭力分析
10.8.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.8.8 未來前景展望
第十一章 2022-2024年中國數據要素市場投資分析
11.1 數據要素市場投融資規(guī)模及特點
11.1.1 投資規(guī)模走勢
11.1.2 區(qū)域融資規(guī)模
11.1.3 融資輪次分布
11.1.4 投資類型比較
11.1.5 主要投資機構
11.1.6 企業(yè)融資階段
11.1.7 IPO融資動態(tài)
11.1.8 行業(yè)投資圖譜
11.2 數據要素行業(yè)投資熱點預測
11.2.1 數據確權
11.2.2 數據交易
11.2.2.1 規(guī)模預測
11.2.2.2 發(fā)展趨勢
11.2.3 數據安全
11.2.3.1 發(fā)展前景
11.2.3.2 發(fā)展趨勢
11.2.4 隱私計算
11.2.5 政務大數據
11.3 數據要素市場投資風險預警
11.3.1 政策風險
11.3.2 技術風險
11.3.3 交易風險
11.3.4 競爭風險
11.3.5 其他風險
第十二章 2022-2024年中國數據要素行業(yè)相關投資案例分析
12.1 數據存儲研發(fā)項目
12.1.1 項目基本情況
12.1.2 與業(yè)務的聯系
12.1.3 項目投資必要性
12.1.4 項目投資可行性
12.1.5 項目投資估算
12.1.6 項目進度安排
12.1.7 項目經濟效益
12.2 數據開發(fā)與分析軟件研發(fā)項目
12.2.1 項目基本情況
12.2.2 項目投資必要性
12.2.3 項目投資可行性
12.2.4 項目投資概算
12.2.5 項目實施計劃
12.2.6 項目審批情況
12.3 數據安全和大數據軟件升級項目
12.3.1 項目基本概述
12.3.2 項目實施內容
12.3.3 項目投資測算
12.3.4 項目實施進度
12.3.5 項目實施地點
12.4 數據交易公司投資設立項目
12.4.1 對外投資概述
12.4.2 投資主體情況
12.4.3 投資標的情況
12.4.4 投資合作協議
12.4.5 對外投資影響
12.4.6 相關投資風險
12.5 數據資產運營管理和應用平臺項目
12.5.1 項目基本概況
12.5.2 項目建設內容
12.5.3 項目投資必要性
12.5.4 項目投資可行性
12.5.5 項目投資概算
12.5.6 項目實施進度
12.5.7 項目經濟效益
12.5.8 項目備案情況
12.6 大模型訓練數據集建設項目
12.6.1 項目投資必要性
12.6.2 項目投資前景
12.6.3 項目影響分析
12.6.4 場地購置安排
12.6.5 項目資金安排
12.6.6 項目投資進度
12.7 數據要素安全與流通平臺建設項目
12.7.1 項目基本情況
12.7.2 項目投資必要性
12.7.3 項目投資可行性
12.7.4 項目投資金額
12.7.5 實施主體及選址
12.7.6 項目進度安排
第十三章 中投顧問對2025-2029年數據要素市場發(fā)展前景及趨勢預測
13.1 中國數據要素市場發(fā)展機遇及前景
13.1.1 數據要素市場發(fā)展?jié)摿?/span>
13.1.2 數據要素市場發(fā)展前景
13.1.3 數據要素市場發(fā)展重點
13.2 中國數據要素市場發(fā)展趨勢預測
13.2.1 數據要素市場整體發(fā)展趨勢
13.2.2 數據交易流通安全發(fā)展趨勢
13.2.3 數據要素應用范圍拓展趨勢
13.2.4 數據要素市場化加快趨勢
13.2.5 數據要素市場生態(tài)完善趨勢
13.3 中投顧問對2025-2029年中國數據要素行業(yè)預測分析
13.3.1 2025-2029年中國數據要素行業(yè)影響因素分析
13.3.1.1 有利因素
13.3.1.2 不利因素
13.3.2 2025-2029年中國數據要素市場規(guī)模預測
附錄
附錄一:數據要素相關術語及定義
附錄二:《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見》
圖表1 政務數據中臺整體架構圖
圖表2 數據要素主要表現形態(tài)
圖表3 數據要素的價值與其時效性、真實性的關系示意
圖表4 公共品與私人品的類型界定
圖表5 規(guī)模經濟的含義
圖表6 數據全生命周期、主要參與者及平臺功能
圖表7 DIKW系統、數據要素價值和技術復雜性
圖表8 數據要素的價值實現過程
圖表9 數據生命周期
圖表10 基于數據要素流通視角的數據價值鏈
圖表11 數據要素產業(yè)鏈
圖表12 數據要素產業(yè)框架
圖表13 數據要素賦能資本要素
圖表14 數據要素賦能勞動力要素
圖表15 數據要素賦能技術要素
圖表16 基于商業(yè)模式創(chuàng)新角度的數據賦能制造企業(yè)服務化轉型路徑圖
圖表17 數據要素賦能農業(yè)現代化的作用機理
圖表18 電力大數據業(yè)務賦能場景框架
圖表19 電力數據要素業(yè)務賦能路徑
圖表20 2018-2022年國內生產總值及其增長速度
圖表21 2018-2022年三次產業(yè)增加值占國內生產總值比重
圖表22 2023年GDP初步核算數據
圖表23 2018-2022年貨物進出口總額
圖表24 2022年貨物進出口總額及其增長速度
圖表25 2022年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表26 2022年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表27 2022年對主要國家和地區(qū)貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表28 2022年外商直接投資及其增長速度
圖表29 2022年對外非金融類直接投資額及其增長速度
圖表30 2022年三次產業(yè)投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表31 2022年分行業(yè)固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表32 2022年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表33 2022年房地產開發(fā)和銷售主要指標及其增長速度
圖表34 2022-2023年固定資產(不含農戶)同比增速
圖表35 2023年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表36 國家數據局主要職能
圖表37 《要素市場改革》重點任務
圖表38 國家層面有關數據要素重要政策
圖表39 數據要素流通國內相關法規(guī)(一)
圖表40 數據要素流通國內相關法規(guī)(二)
圖表41 數據要素流通國內相關法規(guī)(三)
圖表42 數據要素流通國內相關法規(guī)(四)
圖表43 地方數據相關條例出臺情況
圖表44 數據基礎制度體系
圖表45 數據領域國家標準清單(一)
圖表46 數據領域國家標準清單(二)
圖表47 數據領域國家標準清單(三)
圖表48 地方數據標準清單(一)
圖表49 地方數據標準清單(二)
圖表50 2021-2023年中國網民規(guī)模及互聯網普及率
圖表51 2021-2023年中國網民規(guī)模及互聯網普及率
圖表52 2017-2023年我國移動互聯網接入流量
圖表53 2022-2027年全球數據量的增長規(guī)模
圖表54 數據要素流通技術流程圖
圖表55 數據要素重構技術體系
圖表56 2010-2025年全球數據量增長情況
圖表57 全球數據開放程度分布
圖表58 國外主流公共數據開發(fā)利用模式
圖表59 海外數據交易和服務平臺
圖表60 2021全球數據交易流通市場規(guī)模
圖表61 IDC能夠提供多種數據分析報告
圖表62 美國數據經紀商產品和服務
圖表63 日本數字廳
圖表64 利用數據資產設立信托的商業(yè)模式
圖表65 歐洲經合組織國家數字服務稅征收統計(一)
圖表66 歐洲經合組織國家數字服務稅征收統計(二)
圖表67 美國加州《消費者隱私法》
圖表68 美國政府數據開放生態(tài)體系
圖表69 英國公共數據治理制度體系
圖表70 英國國家數據中心數據種類
圖表71 數據要素理論圖
圖表72 五大生產要素:土地、勞動力、資本、技術、數據
圖表73 數據要素創(chuàng)造價值的過程
圖表74 數據要素創(chuàng)造價值的模式
圖表75 2015-2021年數據要素對GDP增長貢獻圖
圖表76 各行業(yè)數據要素化投入的產出彈性估算(2021年)
圖表77 2016-2022年中國數據要素市場規(guī)模
圖表78 2021年中國數據要素市場規(guī)模
圖表79 數據要素市場主體構成
圖表80 2013-2022年數據要素注冊企業(yè)數量
圖表81 數據要素企業(yè)注冊資本分布
圖表82 數據要素企業(yè)平均營業(yè)收入
圖表83 數據要素企業(yè)區(qū)位分布
圖表84 數據要素各環(huán)節(jié)企業(yè)主要城市分布情況
圖表85 上海市、北京市、貴州省、廣東省的數據要素市場建設特色實踐
圖表86 上海市“十四五”規(guī)劃中數據要素的相關建設目標
圖表87 《北京市“十四五”戰(zhàn)略規(guī)劃》數據要素市場內容
圖表88 廣東省“十四五”規(guī)劃中數據要素的相關建設目標
圖表89 《貴州省“十四五”戰(zhàn)略規(guī)劃》數據要素市場建設內容
圖表90 數據交易流程
圖表91 主流數據定價模型對比
圖表92 典型數據平臺的用戶規(guī)模
圖表93 “開放數據晴雨表”中國數據開放程度得分
圖表94 通過登記使數據產權分置運行和權益保護有據可依
圖表95 三級數據交易市場的初步設想
圖表96 國家層面數據采集行業(yè)相關政策
圖表97 大數據采集與傳統的數據采集對比
圖表98 中國大數據采集市場主要企業(yè)介紹
圖表99 中國大數據采集行業(yè)未來發(fā)展趨勢
圖表100 2016-2022年中國數據采集行業(yè)投融資情況
圖表101 2022年中國數據采集行業(yè)投資數量及金額統計情況
圖表102 截至2022年底中國數據采集行業(yè)投融資輪次分布
圖表103 2022年中國數據采集行業(yè)投融資事件分析
圖表104 存儲方式分類及基本介紹
圖表105 中國數據存儲產業(yè)相關政策匯總一覽表
圖表106 2018-2023年中國數據存儲市場規(guī)模及變化
圖表107 中國數據存儲市場結構占比情況
圖表108 中國數據存儲市場份額占比情況
圖表109 數據權屬制度及內涵情況
圖表110 數據確權路徑示意圖
圖表111 數據確權的難點
圖表112 數據標注按數據類型分類
圖表113 2021-2029年中國數據標注市場規(guī)模及增速
圖表114 中國數據標注行業(yè)效力供給占比
圖表115 2022年數據標注公司排行
圖表116 中國數據標注下游需求占比
圖表117 中國數據分析行業(yè)相關政策
圖表118 2019-2024年中國大數據分析行業(yè)市場規(guī)模及增速
圖表119 國家電網和南方電網在數字化轉型方面的規(guī)劃
圖表120 2017-2022年中國數據分析行業(yè)投融資情況
圖表121 截至2022年中國數據分析行業(yè)投融資輪次分布
圖表122 中國隱私計算發(fā)展歷程示意圖
圖表123 隱私計算主要技術示意圖
圖表124 中國隱私計算行業(yè)相關政策梳理
圖表125 2021-2025年中國隱私計算市場規(guī)模及預測情況
圖表126 2016-2022年中國隱私計算行業(yè)投融資事件數量
圖表127 數據庫分類
圖表128 中國數據庫行業(yè)發(fā)展歷程
圖表129 2018-2024年全球數據庫市場規(guī)模
圖表130 2021年全球數據庫競爭格局
圖表131 全球數據庫行業(yè)概況
圖表132 2020-2025年中國數據庫市場規(guī)模及增速
圖表133 2021年中國數據庫市場競爭格局
圖表134 中國數據庫行業(yè)四家主要企業(yè)
圖表135 2015-2021年中國大數據軟件產品市場規(guī)模變化
圖表136 2020-2023年中國大數據基礎軟件產品市場規(guī)模變化
圖表137 分布式數據庫與集中式數據庫的區(qū)別
圖表138 數據訓練的生產流程
圖表139 模型訓練需要大量數據支撐
圖表140 自建標注團隊存在的問題
圖表141 數據安全分類
圖表142 國家層面數據安全行業(yè)相關政策
圖表143 2017-2023年中國數據安全市場規(guī)模變化
圖表144 中國數據安全行業(yè)重點企業(yè)
圖表145 2015-2022年中國數據安全相關專利申請數量統計表
圖表146 2017-2022年中國數據安全行業(yè)投融資情況
圖表147 截至2022年中國數據安全行業(yè)投融資輪次分布
圖表148 2021年以來各地所成立的數據交易類企業(yè)
圖表149 數據交易產業(yè)鏈生態(tài)雛形
圖表150 國家層面數據交易行業(yè)相關政策
圖表151 中國數據交易行業(yè)發(fā)展歷程
圖表152 場內交易和場外交易的區(qū)別
圖表153 到2030年各行業(yè)數據交易利潤提升測算
圖表154 國內數據交易所(中心、平臺)建設歷程
圖表155 截至2022年中國數據交易所匯總
圖表156 截至2022年中國數據交易所匯總(續(xù))
圖表157 國內部分數據交易機構主要股東情況
圖表158 北京國際大數據交易所的數據產品類型
圖表159 上海數據交易所的交易產品
圖表160 上海數據交易所交易收費標準
圖表161 深圳數據交易所商品分類
圖表162 華東江蘇大數據交易中心主要產品形態(tài)
圖表163 浙江大數據交易中心建設布局
圖表164 浙江大數據交易中心數據交易場景
圖表165 青島大數據交易中心的產品和方案
圖表166 數據要素流通的三種形式
圖表167 “場內交易、靈活交付”流程圖
圖表168 數據合規(guī)評估推進思路
圖表169 “翼方健數”數據交付服務架構圖
圖表170 “洞見科技”數據要素流通解決方案圖
圖表171 “Real AI”數據交付服務架構圖
圖表172 “锘崴科技”數據交付服務架構圖
圖表173 “數據要素招商”生態(tài)匯聚思路
圖表174 國家工信安全中心基于數據解析體系的數據要素流通一體化服務
圖表175 全國主要數據集團及其業(yè)務模式
圖表176 北京市公共數據場景牽引模式示意圖
圖表177 國家健康醫(yī)療大數據中心行業(yè)主導模式圖
圖表178 “航旅縱橫”結合公共數據與個人數據
圖表179 數據空間流通過程圖
圖表180 數據脫敏系統圖
圖表181 2020-2023年山東卓創(chuàng)資訊股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表182 2020-2023年山東卓創(chuàng)資訊股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表183 2020-2023年山東卓創(chuàng)資訊股份有限公司凈利潤及增速
圖表184 2021-2022年山東卓創(chuàng)資訊股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)、銷售模式
圖表185 2023年山東卓創(chuàng)資訊股份有限公司主營業(yè)務分產品或服務
圖表186 2020-2023年山東卓創(chuàng)資訊股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表187 2020-2023年山東卓創(chuàng)資訊股份有限公司凈資產收益率
圖表188 2020-2023年山東卓創(chuàng)資訊股份有限公司短期償債能力指標
圖表189 2020-2023年山東卓創(chuàng)資訊股份有限公司資產負債率水平
圖表190 2020-2023年山東卓創(chuàng)資訊股份有限公司運營能力指標
圖表191 易華錄核心產品布局
圖表192 數據資產質量評價模型“易評”產品體系
圖表193 2020-2023年北京易華錄信息技術股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表194 2020-2023年北京易華錄信息技術股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表195 2020-2023年北京易華錄信息技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表196 2021-2022年北京易華錄信息技術股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)、銷售模式
圖表197 2023年北京易華錄信息技術股份有限公司主營業(yè)務分產品或服務
圖表198 2020-2023年北京易華錄信息技術股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表199 2020-2023年北京易華錄信息技術股份有限公司凈資產收益率
圖表200 2020-2023年北京易華錄信息技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表201 2020-2023年北京易華錄信息技術股份有限公司資產負債率水平
圖表202 2020-2023年北京易華錄信息技術股份有限公司運營能力指標
圖表203 2020-2023年廣電運通集團股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表204 2020-2023年廣電運通集團股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表205 2020-2023年廣電運通集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表206 2021-2022年廣電運通集團股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)、銷售模式
圖表207 2022-2023年廣電運通集團股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)
圖表208 2020-2023年廣電運通集團股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表209 2020-2023年廣電運通集團股份有限公司凈資產收益率
圖表210 2020-2023年廣電運通集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表211 2020-2023年廣電運通集團股份有限公司資產負債率水平
圖表212 2020-2023年廣電運通集團股份有限公司運營能力指標
圖表213 安恒信息公司相關榮譽
圖表214 安恒信息主要產品及服務
圖表215 2020-2023年杭州安恒信息技術股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表216 2020-2023年杭州安恒信息技術股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表217 2020-2023年杭州安恒信息技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表218 2022年杭州安恒信息技術股份有限公司主營業(yè)務分行業(yè)、產品、地區(qū)、銷售模式
圖表219 2022-2023年杭州安恒信息技術股份有限公司營業(yè)收入情況
圖表220 2020-2023年杭州安恒信息技術股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表221 2020-2023年杭州安恒信息技術股份有限公司凈資產收益率
圖表222 2020-2023年杭州安恒信息技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表223 2020-2023年杭州安恒信息技術股份有限公司資產負債率水平
圖表224 2020-2023年杭州安恒信息技術股份有限公司運營能力指標
圖表225 2020-2023年奇安信科技集團股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表226 2020-2023年奇安信科技集團股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表227 2020-2023年奇安信科技集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表228 2022年奇安信科技集團股份有限公司主營業(yè)務分行業(yè)、產品
圖表229 2022年奇安信科技集團股份有限公司主營業(yè)務分地區(qū)、銷售模式
圖表230 2022-2023年奇安信科技集團股份有限公司營業(yè)收入情況
圖表231 2020-2023年奇安信科技集團股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表232 2020-2023年奇安信科技集團股份有限公司凈資產收益率
圖表233 2020-2023年奇安信科技集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表234 2020-2023年奇安信科技集團股份有限公司資產負債率水平
圖表235 2020-2023年奇安信科技集團股份有限公司運營能力指標
圖表236 每日互動股份有限公司的業(yè)務邏輯
圖表237 每日互動股份有限公司業(yè)務分類
圖表238 2020-2023年每日互動股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表239 2020-2023年每日互動股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表240 2020-2023年每日互動股份有限公司凈利潤及增速
圖表241 2021-2022年每日互動股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)、銷售模式
圖表242 2023年每日互動股份有限公司主營業(yè)務分產品或服務
圖表243 2020-2023年每日互動股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表244 2020-2023年每日互動股份有限公司凈資產收益率
圖表245 2020-2023年每日互動股份有限公司短期償債能力指標
圖表246 2020-2023年每日互動股份有限公司資產負債率水平
圖表247 2020-2023年每日互動股份有限公司運營能力指標
圖表248 2020-2023年星環(huán)信息科技(上海)股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表249 2020-2023年星環(huán)信息科技(上海)股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表250 2020-2023年星環(huán)信息科技(上海)股份有限公司凈利潤及增速
圖表251 2022年星環(huán)信息科技(上海)股份有限公司主營業(yè)務分行業(yè)
圖表252 2022年星環(huán)信息科技(上海)股份有限公司主營業(yè)務分產品、地區(qū)、銷售模式
圖表253 2022-2023年星環(huán)信息科技(上海)股份有限公司營業(yè)收入情況
圖表254 2020-2023年星環(huán)信息科技(上海)股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表255 2020-2023年星環(huán)信息科技(上海)股份有限公司凈資產收益率
圖表256 2020-2023年星環(huán)信息科技(上海)股份有限公司短期償債能力指標
圖表257 2020-2023年星環(huán)信息科技(上海)股份有限公司資產負債率水平
圖表258 2020-2023年星環(huán)信息科技(上海)股份有限公司運營能力指標
圖表259 海天瑞聲公司產品服務矩陣
圖表260 海天瑞聲公司訓練數據集結構(智能語音)示例
圖表261 海天瑞聲公司訓練數據集服務的算法模型應用場景
圖表262 2020-2023年北京海天瑞聲科技股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表263 2020-2023年北京海天瑞聲科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表264 2020-2023年北京海天瑞聲科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表265 2022年北京海天瑞聲科技股份有限公司主營業(yè)務分行業(yè)
圖表266 2022年北京海天瑞聲科技股份有限公司主營業(yè)務分地區(qū)、銷售模式
圖表267 2022年北京海天瑞聲科技股份有限公司主營業(yè)務分產品
圖表268 2022-2023年北京海天瑞聲科技股份有限公司營業(yè)收入情況
圖表269 2020-2023年北京海天瑞聲科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表270 2020-2023年北京海天瑞聲科技股份有限公司凈資產收益率
圖表271 2020-2023年北京海天瑞聲科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表272 2020-2023年北京海天瑞聲科技股份有限公司資產負債率水平
圖表273 2020-2023年北京海天瑞聲科技股份有限公司運營能力指標
圖表274 2020-2022年數據要素市場投資事件與金額情況
圖表275 數據要素市場投資事件地區(qū)分布
圖表276 數據要素市場投資輪次分布
圖表277 2020-2022年數據要素直接應用投資情況
圖表278 數據要素直接應用領域細分賽道分布情況
圖表279 數據要素直接應用領域投資金額賽道分布情況
圖表280 2020-2022年數據要素賦能應用領域投資情況
圖表281 數據要素賦能應用領域細分領域賽道分布情況
圖表282 數據要素賦能應用領域投資金額賽道分布情況
圖表283 數據要素市場投資機構出手次數分布
圖表284 數據要素投資圖譜
圖表285 中國隱私計算行業(yè)發(fā)展趨勢示意圖
圖表286 政務大數據平臺體系架構
圖表287 易華錄公司超級存儲研發(fā)項目投資金額
圖表288 易華錄公司超級存儲研發(fā)項目實施計劃
圖表289 星環(huán)科技公司數據開發(fā)與分析軟件研發(fā)項目投資金額
圖表290 星環(huán)科技公司數據開發(fā)與分析軟件研發(fā)項目實施計劃
圖表291 英方軟件公司數據安全和大數據軟件升級項目具體投資
圖表292 英方軟件公司數據安全和大數據軟件升級項目投資進度
圖表293 數據交易公司投資項目相關主體的股權結構
圖表294 北京先進數通公司數據資產運營管理和應用平臺項目投資金額
圖表295 北京先進數通公司數據資產運營管理和應用平臺項目實施進度
圖表296 北京先進數通公司數據資產運營管理和應用平臺項目投資效益
圖表297 海天瑞聲公司大模型數據集項目面向的主要應用場景和客戶
圖表298 海天瑞聲公司大模型數據集項目場地購置安排
圖表299 海天瑞聲公司大模型數據集項目資金安排
圖表300 星環(huán)科技公司數據要素安全與流通平臺建設項目投資金額
圖表301 星環(huán)科技公司數據要素安全與流通平臺建設項目進度安排
圖表302 中投顧問對2025-2029年中國數據要素市場規(guī)模預測
數據要素是指生產和服務過程中作為生產性資源投入,創(chuàng)造經濟價值的數字化信息、數據和知識的集合,其所有者和使用者可以按照要素參與收入分配。數據要素是支撐數字經濟發(fā)展的基礎性生產要素,是數字經濟時代經濟高質量發(fā)展的創(chuàng)新引擎和國家治理現代化的核心動力,是驅動國家發(fā)展重要的基礎性和戰(zhàn)略性資源。
數據要素價值的實現需要經過數據要素形成、數據要素流通,以及數據要素使用三個主要階段,才能使數據從可鑒別的符號轉變?yōu)榫哂袧撛诮洕鷥r值的數據資源,并轉化為能夠產生價值的數據資產,以及參與生產和分配的數據要素,這構成了數據要素價值實現的全過程。
規(guī)模層面,2010-2021年數據要素行業(yè)應用層相關企業(yè)增長速度最快,由2010年的7254家增長至2021年的44.89萬家,增長了60.88倍,年復合增速79.16%;2021年我國數據要素市場規(guī)模達到815億元,2022年,我國數據要素市場規(guī)模已突破900億元,預計到2025年將達到近1750億元。“十四五”期間市場規(guī)模復合增速將超過25%,數據要素市場整體將進入群體性突破的快速發(fā)展階段。
政策層面,2022年12月2日,中共中央國務院《關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見》提出,數據基礎制度建設事關國家發(fā)展和安全大局。為加快構建數據基礎制度,充分發(fā)揮我國海量數據規(guī)模和豐富應用場景優(yōu)勢,激活數據要素潛能,做強做優(yōu)做大數字經濟,增強經濟發(fā)展新動能,構筑國家競爭新優(yōu)勢。2023年1月3日,工業(yè)和信息化部等十六部門《關于促進數據安全產業(yè)發(fā)展的指導意見》提出,加速數據要素市場培育和價值釋放,夯實數字中國建設和數字經濟發(fā)展基礎。2023年12月國家發(fā)展改革委發(fā)布《“數據要素×”三年行動計劃(2024-2026年)(征求意見稿)》(下稱“行動計劃”)。行動計劃提出,到2026年底,數據要素應用場景廣度和深度大幅拓展,在經濟發(fā)展領域數據要素乘數效應得到顯現,打造300個以上示范性強、顯示度高、帶動性廣的典型應用場景,產品和服務質量效益實現明顯提升,涌現出一批成效明顯的數據要素應用示范地區(qū),培育一批創(chuàng)新能力強、市場影響力大的數據商和第三方專業(yè)服務機構,數據產業(yè)年均增速超過20%,數據交易規(guī)模增長1倍,場內交易規(guī)模大幅提升,推動數據要素價值創(chuàng)造的新業(yè)態(tài)成為經濟增長新動力,數據賦能經濟提質增效作用更加凸顯,成為高質量發(fā)展的重要驅動力量。
“十四五”時期,我國數據要素市場體系將初步建立,數據作為生產要素的三次價值將全面發(fā)揮,推動研發(fā)、生產、流通、服務、消費全價值鏈協同。數據管理專業(yè)化程度將進一步加強,優(yōu)質數據要素供給得到激活。
中投產業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2029年中國數據要素市場深度調研及投資前景預測報告》共十三章。報告首先介紹了數據要素的基本概念、賦能價值、影響國內數據要素市場發(fā)展的經濟環(huán)境、政策環(huán)境、技術環(huán)境等。接著分析了國內外數據要素市場的發(fā)展情況、數據要素市場的重點環(huán)節(jié)及主要構成,然后對數據要素市場的發(fā)展模式進行了系統的分析,對數據要素的相關技術做了詳實的解析,并對典型企業(yè)的運營狀況進行了透徹的研究,最后對其投資狀況和發(fā)展前景做了科學的分析和預測。
本研究報告數據主要來自于國家統計局、商務部、工信部、中國互聯網絡信息中心、中國信息通信研究院、中投產業(yè)研究院、中投產業(yè)研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業(yè)的分析預測模型,對行業(yè)核心發(fā)展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對數據要素有個系統深入的了解、或者想投資數據要素相關項目,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。