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第一章 智慧氣象行業(yè)的相關概述
1.1 氣象服務的基本概述
1.1.1 氣象服務的定義
1.1.2 氣象服務的特點
1.1.3 氣象服務的分類
1.2 智慧氣象的內涵及特點
1.2.1 智慧氣象基本內涵
1.2.2 智慧氣象基本特點
1.2.3 智慧氣象技術滲透
1.3 智慧氣象服務的價值內涵
1.3.1 理論價值內涵
1.3.2 現實價值內涵
1.3.3 經濟價值內涵
第二章 2022-2024年氣象服務行業(yè)發(fā)展分析
2.1 國際氣象服務行業(yè)發(fā)展分析
2.1.1 行業(yè)發(fā)展階段
2.1.2 行業(yè)發(fā)展特點
2.1.3 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
2.1.4 行業(yè)發(fā)展經驗
2.1.5 行業(yè)發(fā)展案例
2.2 國內氣象服務行業(yè)發(fā)展分析
2.2.1 行業(yè)發(fā)展階段
2.2.2 服務收入規(guī)模
2.2.3 市場規(guī)模狀況
2.2.4 行業(yè)發(fā)展模式
2.3 國內氣象服務供需情況分析
2.3.1 基礎設施分析
2.3.2 供給情況分析
2.3.3 氣象部門動態(tài)
2.3.4 需求主體分析
2.4 國內氣象服務細分領域分析
2.4.1 公共氣象服務
2.4.2 決策氣象服務
2.4.3 公眾氣象服務
2.5 國內氣象服務行業(yè)發(fā)展問題及建議
2.5.1 行業(yè)發(fā)展問題
2.5.2 行業(yè)發(fā)展對策
第三章 2022-2024年中國智慧氣象行業(yè)發(fā)展分析
3.1 智慧氣象行業(yè)運行綜況
3.1.1 行業(yè)發(fā)展歷程
3.1.2 服務能力狀況
3.1.3 行業(yè)發(fā)展特點
3.1.4 服務模式分析
3.1.5 技術平臺創(chuàng)新
3.2 智慧氣象細分領域分析
3.2.1 裝備智能化發(fā)展
3.2.2 新型信息技術構架
3.2.3 “互聯網+氣象”模式
3.2.4 線上線下活動相結合
3.3 智慧氣象平臺建設分析
3.3.1 平臺發(fā)展意義
3.3.2 平臺特點分析
3.3.3 平臺發(fā)展動態(tài)
3.4 智慧氣象行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)及對策
3.4.1 行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
3.4.2 行業(yè)發(fā)展對策
3.4.3 升級發(fā)展方向
3.5 區(qū)域智慧氣象應用發(fā)展案例
3.5.1 區(qū)域氣象環(huán)境特點分析
3.5.2 區(qū)域智慧氣象發(fā)展需求
3.5.3 區(qū)域智慧氣象服務應用
第四章 2022-2024年中國智慧氣象應用領域——農業(yè)
4.1 中國農業(yè)運行綜況
4.1.1 農業(yè)種植規(guī)模
4.1.2 農業(yè)經濟規(guī)模
4.1.3 農業(yè)發(fā)展特點
4.1.4 農業(yè)現代化建設
4.2 智慧農業(yè)氣象服務分析
4.2.1 服務規(guī)模概述
4.2.2 服務特點分析
4.2.3 服務未來展望
4.3 地區(qū)農業(yè)加快智慧氣象布局
4.3.1 河南省
4.3.2 安徽省
4.3.3 重慶市
4.3.4 五常市
4.3.5 云陽縣
4.3.6 靜寧縣
4.4 農業(yè)發(fā)展對智慧氣象的應用需求案例
4.4.1 區(qū)域農業(yè)發(fā)展的狀況
4.4.2 區(qū)域智慧氣象服務需求
4.4.3 區(qū)域智慧氣象應用思路
第五章 2022-2024年中國智慧氣象應用領域——旅游業(yè)
5.1 中國旅游業(yè)運行綜況
5.1.1 旅游業(yè)運行規(guī)模
5.1.2 旅游業(yè)運行特點
5.1.3 旅游業(yè)發(fā)展展望
5.1.4 智慧旅游發(fā)展進程
5.2 “智慧氣象+旅游”發(fā)展綜況
5.2.1 發(fā)展機遇分析
5.2.2 融合應用領域
5.2.3 融合應用前景
5.3 地區(qū)旅游業(yè)加快智慧氣象布局
5.3.1 貴陽市
5.3.2 寧夏自治區(qū)
5.4 區(qū)域“智慧氣象+旅游”的應用案例
5.4.1 區(qū)域旅游業(yè)狀況
5.4.2 部門間合作加快
5.4.3 具體應用領域
5.4.4 應用前景展望
第六章 智慧氣象其他重點應用領域分析
6.1 智慧城市建設
6.1.1 應用價值分析
6.1.2 具體應用分析
6.1.3 深度融合發(fā)展
6.2 海綿城市建設
6.2.1 應用需求分析
6.2.2 具體應用領域
6.2.3 應用前景分析
6.3 交通運輸領域
6.3.1 航運安全領域
6.3.2 航空服務領域
6.3.3 公路運輸領域
6.4 大氣環(huán)保領域
6.4.1 應用需求分析
6.4.2 具體應用領域
6.4.3 應用前景分析
第七章 中國智慧氣象新型技術應用分析
7.1 衛(wèi)星遙感技術應用
7.1.1 衛(wèi)星遙感技術概述
7.1.2 應用領域分析
7.1.3 應用項目案例
7.1.4 應用前景展望
7.2 大數據技術應用
7.2.1 大數據技術概述
7.2.2 應用領域分析
7.2.3 應用項目案例
7.2.4 應用前景展望
7.3 物聯網技術應用
7.3.1 物聯網技術概述
7.3.2 應用領域分析
7.3.3 應用項目案例
7.3.4 應用前景展望
7.4 云計算技術應用
7.4.1 云計算技術概述
7.4.2 應用領域分析
7.4.3 應用項目案例
7.4.4 應用前景展望
7.5 人工智能技術應用
7.5.1 人工智能技術概述
7.5.2 應用領域分析
7.5.3 應用項目案例
7.5.4 應用前景展望
7.6 智慧氣象平臺系統建設案例
7.6.1 平臺建設背景
7.6.2 平臺實現條件
7.6.3 平臺功能架構
7.6.4 平臺發(fā)展價值
第八章 中國智慧氣象項目投資案例分析
8.1 智能天氣體系裝備研發(fā)項目
8.1.1 項目基本概述
8.1.2 項目必要性分析
8.1.3 項目可行性分析
8.1.4 項目的研發(fā)進度
8.2 新型氣象環(huán)境觀測裝置研發(fā)項目
8.2.1 項目基本概述
8.2.2 項目必要性分析
8.2.3 項目可行性分析
8.2.4 項目的研發(fā)進度
8.3 智能氣象軟件系統研發(fā)項目
8.3.1 項目基本概述
8.3.2 項目必要性分析
8.3.3 項目可行性分析
8.3.4 項目的研發(fā)進度
第九章 2025-2029年中國智慧氣象行業(yè)發(fā)展前景預測
9.1 氣象服務市場前景展望
9.1.1 整體發(fā)展前景
9.1.2 發(fā)展趨勢預測
9.1.3 規(guī)�？臻g預測
9.2 智慧氣象發(fā)展前景展望
9.2.1 整體發(fā)展前景
9.2.2 發(fā)展趨勢分析
9.2.3 投資熱點預測
第十章 智慧氣象行業(yè)政策規(guī)劃分析
10.1 智慧氣象行業(yè)政策環(huán)境
10.1.1 智慧氣象相關政策匯總
10.1.2 氣象部門助推產業(yè)發(fā)展
10.1.3 推進智慧氣象為農服務
10.1.4 氣象科普基地管理辦法
10.1.5 氣象觀測技術指南發(fā)布
10.2 區(qū)域智慧氣象政策動態(tài)分析
10.2.1 黑龍江省
10.2.2 聊城市
10.2.3 邯鄲市
10.3 氣象信息化發(fā)展規(guī)劃
10.3.1 發(fā)展形勢分析
10.3.2 發(fā)展戰(zhàn)略分析
10.3.3 發(fā)展目標分析
10.3.4 發(fā)展任務分析
10.3.5 系統工程分析
10.3.6 保障措施分析
10.4 智慧氣象服務發(fā)展計劃（2020-2024年）
10.4.1 行動計劃發(fā)布
10.4.2 行動計劃愿景
10.4.3 行動計劃內容
10.5 氣象觀測技術發(fā)展引領計劃（2020-2035年）
10.5.1 發(fā)展趨勢分析
10.5.2 發(fā)展目標分析
10.5.3 發(fā)展方向分析
10.5.4 政策措施分析
智慧氣象是通過云計算、物聯網、移動互聯、大數據、智能等新技術的深入應用，依托于氣象科學技術進步，使氣象系統成為一個具備自我感知、判斷、分析、選擇、行動、創(chuàng)新和自適應能力的系統，讓氣象業(yè)務、服務、管理活動全過程都充滿智慧。
我國智慧氣象產業(yè)基礎發(fā)展良好，2022年，全國新一代天氣雷達業(yè)務可用性為99.53%，觀測業(yè)務質量繼續(xù)保持較高水平，在臺風、暴雨、強對流等天氣的監(jiān)測中繼續(xù)發(fā)揮重要作用；高空氣象觀測系統運行穩(wěn)定，業(yè)務可用性達到100%；國家級地面氣象觀測業(yè)務可用性為99.99%，繼續(xù)保持高質量水平；省級自動氣象觀測業(yè)務可用性為99.68%，較2021年提高0.18%，江蘇、福建和山東等省級氣象觀測業(yè)務可用性位居全國前列；雷電觀測業(yè)務平均可用性為98.69%，較2021年提升6.5%，觀測業(yè)務質量得到較大提升；自動土壤水分觀測平均業(yè)務可用性為98.11%，與2021年基本持平，天津、福建、海南和陜西等省（直轄市）自動土壤水分觀測儀業(yè)務可用性較高；氣溶膠質量濃度觀測業(yè)務平均數據到報率和平均數據可用率分別為96.99%和93.99%，與2021年基本持平。
通過建立臺風渦旋識別模型、臺風智能定強模型、臺風快速增強判別模型等，中央氣象臺已初步構建基于人工智能的臺風監(jiān)測和預報系統，為提升我國臺風監(jiān)測預報業(yè)務智能化及快速拓展全球多海域熱帶氣旋業(yè)務提供了重要技術支撐和參考產品。2023年5月22日至23日，2023年第2號臺風“瑪娃”在24小時內，登陸中心附近最大風力從38米/秒（臺風級）迅速加強到60米/秒（超強臺風級）。中央氣象臺利用人工智能（AI）快速增強判別技術，實現了提前12小時趨勢預報，快速增強指數達到0.7（取值范圍為0-1），具有較強的指示意義。
政策方面，2022年11月，中國氣象局、國家發(fā)展改革委聯合印發(fā)《綜合氣象觀測業(yè)務發(fā)展“十四五”規(guī)劃》，規(guī)劃提到，“十四五”期間，按照“一站多用、一網多能、多網融合”的理念，以智慧氣象為目標，強化智慧協同觀測和數據應用，設計協同觀測體系架構，完善觀測數據質量控制和檢驗評估，完善高精度大氣實況監(jiān)測產品，推動觀測與預報互動應用，提升觀測系統的整體效能。2023年1月9日，中國氣象局新聞發(fā)布會召開。中國氣象局發(fā)言人表示，中國氣象局大力發(fā)展智慧氣象，努力提升氣象服務能力水平，更好地服務保障經濟社會高質量發(fā)展，緊緊圍繞國家重大戰(zhàn)略和現代化經濟體系建設，堅持趨利避害并舉，結合實際、因地制宜，積極融入、主動作為，努力構建“氣象+”服務格局，推動氣象深度融入經濟社會各行各業(yè)，全面提升氣象服務保障成效。
中投產業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2029年中國智慧氣象行業(yè)深度調研及投資前景預測報告》共十章。首先闡述了智慧氣象的概念、特點及智慧氣象的價值，接著對我國氣象服務行業(yè)的發(fā)展狀況和智慧氣象產業(yè)的發(fā)展特點做了分析。接下來報告重點分析了智慧氣象在農業(yè)、旅游業(yè)、城市建設、交通運輸等領域的應用情況，并對智慧氣象的新型應用技術、項目投資案例進行了詳細的分析。然后分析了智慧氣象行業(yè)的投資發(fā)展前景，并對智慧氣象行業(yè)的政策規(guī)劃進行匯總和分析。
本研究報告數據主要來自于國家氣象局、農業(yè)農村部、文化和旅游部、統計局、工信部、財政部、中投產業(yè)研究院、中投產業(yè)研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道，數據權威、詳實、豐富，同時通過專業(yè)的分析預測模型，對行業(yè)核心發(fā)展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智慧氣象行業(yè)有個系統深入的了解、或者想投資智慧氣象相關行業(yè)，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
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