第一章　人臉識別的基本概況
1.1　人臉識別技術(shù)總述
1.1.1　基本概念
1.1.2　識別流程
1.1.3　人臉特征
1.1.4　識別算法
1.1.5　識別數(shù)據(jù)
1.1.6　配合程度
1.2　人臉識別發(fā)展特性
1.2.1　相似性
1.2.2　易變性
1.3　人臉識別發(fā)展優(yōu)勢
1.3.1　技術(shù)特點
1.3.2　技術(shù)優(yōu)勢
1.3.3　應(yīng)用優(yōu)勢
第二章　人臉識別行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1　國際環(huán)境
2.1.1　國際經(jīng)濟環(huán)境
2.1.2　市場發(fā)展規(guī)模
2.1.3　行業(yè)發(fā)展趨勢
2.2　政策環(huán)境
2.2.1　行業(yè)標準發(fā)布
2.2.2　標準內(nèi)容分析
2.2.3　央行支持文件
2.2.4　科技創(chuàng)新規(guī)劃
2.3　經(jīng)濟環(huán)境
2.3.1　宏觀經(jīng)濟概況
2.3.2　工業(yè)運行情況
2.3.3　固定資產(chǎn)投資
2.3.4　宏觀經(jīng)濟展望
2.4　社會環(huán)境
2.4.1　互聯(lián)網(wǎng)普及情況
2.4.2　居民收入情況
2.4.3　國家科研實力
2.5　產(chǎn)業(yè)環(huán)境
2.5.1　市場規(guī)模機構(gòu)
2.5.2　市場機構(gòu)分析
2.5.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
第三章　2022-2024年中國人臉識別行業(yè)發(fā)展分析
3.1　中國人臉識別行業(yè)發(fā)展動因
3.1.1　識別效率提升
3.1.2　應(yīng)用需求上升
3.1.3　接受程度較高
3.1.4　相關(guān)政策利好
3.2　中國人臉識別產(chǎn)業(yè)鏈分析
3.2.1　產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
3.2.2　上下游布局企業(yè)
3.2.3　上游發(fā)展特點分析
3.2.4　中游技術(shù)發(fā)展進展
3.2.5　下游未來發(fā)展趨勢
3.3　2022-2024年中國人臉識別市場發(fā)展狀況
3.3.1　市場發(fā)展階段
3.3.2　市場產(chǎn)品分類
3.3.3　市場發(fā)展特點
3.3.4　市場發(fā)展規(guī)模
3.3.5　商業(yè)模式分析
3.3.6　盈利模式分析
3.4　中國人臉識別行業(yè)發(fā)展問題
3.4.1　行業(yè)發(fā)展問題
3.4.2　技術(shù)發(fā)展瓶頸
3.4.3　隱私保護問題
3.4.4　技術(shù)安全問題
3.5　中國人臉識別市場應(yīng)對措施
3.5.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議
3.5.2　技術(shù)發(fā)展對策
3.5.3　技術(shù)安全防范
第四章　2022-2024年人臉識別技術(shù)發(fā)展分析
4.1　人臉識別技術(shù)綜況
4.1.1　技術(shù)發(fā)展歷程
4.1.2　技術(shù)原理分析
4.1.3　技術(shù)發(fā)展特點
4.1.4　關(guān)鍵技術(shù)分析
4.1.5　技術(shù)影響生活
4.2　人臉識別系統(tǒng)分析
4.2.1　系統(tǒng)構(gòu)成分析
4.2.2　系統(tǒng)設(shè)計流程
4.2.3　重點模塊構(gòu)建
4.2.4　系統(tǒng)細分模塊
4.3　3D人臉識別技術(shù)分析
4.3.1　3D人臉識別方案
4.3.2　3D人臉識別原理
4.3.3　3D人臉識別優(yōu)勢
4.3.4　3D人臉識別應(yīng)用
4.3.5　手機應(yīng)用狀況分析
4.3.6　3D人臉識別前景
4.4　人臉識別與相關(guān)技術(shù)的融合
4.4.1　人臉識別+大數(shù)據(jù)
4.4.2　人臉識別+虛擬現(xiàn)實
4.5　其他生物識別技術(shù)分析
4.5.1　指紋識別技術(shù)
4.5.2　虹膜識別技術(shù)
4.5.3　語音識別技術(shù)
4.5.4　指靜脈識別技術(shù)
第五章　2022-2024年中國人臉識別應(yīng)用狀況及模式
5.1　人臉識別技術(shù)應(yīng)用綜況
5.1.1　應(yīng)用階段分析
5.1.2　主要識別產(chǎn)品
5.1.3　主要用途分析
5.1.4　重點應(yīng)用領(lǐng)域
5.1.5　商業(yè)化發(fā)展分析
5.2　人臉識別應(yīng)用模式分析
5.2.1　人臉識別的1：1模式
5.2.2　人臉識別的1：N模式
5.2.3　人臉識別的M：N模式
5.2.4　三種應(yīng)用模式的對比
第六章　2022-2024年中國人臉識別重點應(yīng)用領(lǐng)域分析
6.1　智慧金融領(lǐng)域
6.1.1　人臉識別應(yīng)用背景
6.1.2　人臉識別應(yīng)用場景
6.1.3　金融應(yīng)用前景展望
6.1.4　銀行應(yīng)用規(guī)模預(yù)測
6.2　智能手機領(lǐng)域
6.2.1　智能手機產(chǎn)量規(guī)模
6.2.2　手機人臉識別技術(shù)
6.2.3　人臉識別手機產(chǎn)品
6.2.4　人臉識別應(yīng)用問題
6.2.5　技術(shù)應(yīng)用趨勢預(yù)測
6.2.6　技術(shù)應(yīng)用規(guī)模預(yù)測
6.3　電子支付領(lǐng)域
6.3.1　電子支付市場規(guī)模
6.3.2　電子支付用戶規(guī)模
6.3.3　生物支付成為主流
6.3.4　人臉識別保障安全
6.3.5　電商支付領(lǐng)域應(yīng)用
6.3.6　人臉識別支付案例
6.4　交通客運領(lǐng)域
6.4.1　交通運輸業(yè)狀況
6.4.2　軌交信息化需求
6.4.3　高鐵檢票應(yīng)用
6.4.4　機場應(yīng)用詳析
6.4.5　輪渡票務(wù)應(yīng)用
6.4.6　出入境人臉識別
6.4.7　公交安全駕駛應(yīng)用
6.5　監(jiān)控安防領(lǐng)域
6.5.1　安防市場規(guī)模分析
6.5.2　視頻監(jiān)控應(yīng)用需求
6.5.3　人臉識別應(yīng)用進程
6.5.4　人臉識別應(yīng)用意義
6.5.5　人臉識別應(yīng)用場景
6.5.6　應(yīng)用布局企業(yè)分類
6.5.7　應(yīng)用需求空間預(yù)測
6.6　智能門禁領(lǐng)域
6.6.1　門禁行業(yè)發(fā)展狀況
6.6.2　門禁智能發(fā)展趨勢
6.6.3　人臉識別應(yīng)用優(yōu)勢
6.6.4　技術(shù)應(yīng)用于智慧社區(qū)
6.6.5　地區(qū)應(yīng)用動態(tài)分析
6.7　高校管理領(lǐng)域
6.7.1　課堂考勤管理
6.7.2　高校安全管理
6.7.3　防作弊生物技術(shù)
6.7.4　考場防作弊監(jiān)控
6.7.5　高考人臉識別系統(tǒng)
6.8　其他應(yīng)用領(lǐng)域
6.8.1　醫(yī)療健康領(lǐng)域
6.8.2　電子政務(wù)領(lǐng)域
6.8.3　公安系統(tǒng)應(yīng)用
6.8.4　保險業(yè)務(wù)領(lǐng)域
6.8.5　新零售業(yè)務(wù)領(lǐng)域
6.8.6　智能迎賓系統(tǒng)
6.8.7　其他部分應(yīng)用
第七章　2022-2024年中國人臉識別行業(yè)競爭格局
7.1　整體競爭格局
7.1.1　品牌競爭格局
7.1.2　技術(shù)競爭格局
7.1.3　企業(yè)競爭格局
7.1.4　五力競爭分析
7.2　初創(chuàng)公司陣營
7.2.1　陣營主體構(gòu)成
7.2.2　商業(yè)模式分析
7.2.3　市場份額占比
7.2.4　競爭焦點分析
7.3　上市公司陣營
7.3.1　陣營主體構(gòu)成
7.3.2　運營狀況對比
7.3.3　企業(yè)布局方向
7.4　互聯(lián)網(wǎng)公司陣營
7.4.1　國際企業(yè)布局
7.4.2　百度布局動態(tài)
7.4.3　騰訊布局動態(tài)
7.4.4　阿里布局動態(tài)
第八章　2021-2024年人臉識別市場重點企業(yè)運營分析
8.1　四川川大智勝軟件股份有限公司
8.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.1.2　人臉識別布局
8.1.3　經(jīng)營效益分析
8.1.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
8.1.5　財務(wù)狀況分析
8.1.6　核心競爭力分析
8.1.7　未來前景展望
8.2　佳都新太科技股份有限公司
8.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.2.2　人臉識別布局
8.2.3　經(jīng)營效益分析
8.2.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
8.2.5　財務(wù)狀況分析
8.2.6　核心競爭力分析
8.2.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.2.8　未來前景展望
8.3　漢王科技股份有限公司
8.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.3.2　人臉識別布局
8.3.3　經(jīng)營效益分析
8.3.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
8.3.5　財務(wù)狀況分析
8.3.6　核心競爭力分析
8.3.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.3.8　未來前景展望
8.4　神思電子技術(shù)股份有限公司
8.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.4.2　人臉識別布局
8.4.3　經(jīng)營效益分析
8.4.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
8.4.5　財務(wù)狀況分析
8.4.6　核心競爭力分析
8.4.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.4.8　未來前景展望
8.5　北京海鑫科金高科技股份有限公司
8.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.5.2　人臉識別業(yè)務(wù)
8.5.3　經(jīng)營效益分析
8.5.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
8.5.5　財務(wù)狀況分析
8.5.6　核心競爭力分析
8.5.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.5.8　未來前景展望
8.6　北京曠視科技有限公司
8.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.6.2　競爭實力分析
8.6.3　Face++動態(tài)
8.6.4　技術(shù)研發(fā)動態(tài)
8.6.5　融資布局分析
8.6.6　業(yè)務(wù)發(fā)展展望
8.7　廣州云從信息科技有限公司
8.7.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.7.2　競爭實力分析
8.7.3　業(yè)務(wù)板塊分析
8.7.4　融資布局加快
8.7.5　技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)
第九章　人臉識別投資合作項目案例分析
9.1　人臉識別高精度儀器開發(fā)及應(yīng)用項目
9.1.1　項目基本情況
9.1.2　項目完成情況
9.1.3　項目技術(shù)突破
9.1.4　項目驗收意義
9.2　人臉識別模塊及系統(tǒng)軟件銷售項目
9.2.1　項目基本情況
9.2.2　項目產(chǎn)品范圍
9.2.3　項目影響分析
9.3　智慧社區(qū)智能人臉識別門禁布控系統(tǒng)項目
9.3.1　項目基本情況
9.3.2　項目影響分析
9.3.3　項目風(fēng)險分析
第十章　中國人臉識別行業(yè)發(fā)展機遇分析
10.1　生物識別市場發(fā)展前景向好
10.1.1　市場需求空間
10.1.2　應(yīng)用趨勢明朗
10.1.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向
10.1.4　技術(shù)發(fā)展趨勢
10.2　人臉識別企業(yè)投融資布局加快
10.2.1　依圖科技融資動態(tài)
10.2.2　商湯科技融資動態(tài)
10.2.3　中科視拓融資布局
10.2.4　深醒科技融資布局
10.2.5　唯思科技融資動態(tài)
10.3　人臉識別市場投資態(tài)勢良好
10.3.1　驅(qū)動因素分析
10.3.2　市場融資加快
10.3.3　技術(shù)研發(fā)推進
10.3.4　技術(shù)要求提高
第十一章　中國人臉識別行業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析
11.1　人臉識別市場發(fā)展前景展望
11.1.1　智慧城市推動
11.1.2　行業(yè)發(fā)展展望
11.1.3　發(fā)展?jié)摿Ψ治?/span>
11.1.4　市場規(guī)模預(yù)測
11.1.5　國際市場布局
11.2　人臉識別行業(yè)未來發(fā)展趨勢
11.2.1　行業(yè)整體發(fā)展趨勢
11.2.2　多模態(tài)融合趨勢
11.2.3　行業(yè)規(guī)范化趨勢
11.2.4　技術(shù)精準化趨勢

2025-2029年中國人臉識別行業(yè)投資分析及前景預(yù)測報告